Почему флет удобен для статистики
Пусть виртуальная единица равна 1, а каждое событие оценивается одинаково. Тогда итог серии равен сумме прибылей и убытков в юнитах, без влияния субъективного желания повысить сумму после удачи или неудачи. Это помогает сравнивать гипотезы и периоды.
При коэффициенте 1,91 победа приносит +0,91 единицы, поражение — −1. Чтобы покрывать убытки без возвратов, нужно выигрывать больше 1 / 1,91 ≈ 52,36% событий.
Не путайте неизменную сумму с неизменным риском
Разные рынки имеют разные вероятности и возможные обстоятельства возврата, поэтому постоянная денежная сумма не делает все события равноценными по качеству. Однако она ограничивает максимальную потерю на одно решение и позволяет выделить ошибки модели.
Когда размер банка меняется, доля фиксированной ставки относительно него тоже меняется. Если эксперимент длится долго, определяйте условие остановки при достижении заранее обозначенного лимита.
Пример журнала на три события
Ставка 1: коэффициент 2,00, победа, +1. Ставка 2: 1,80, поражение, −1. Ставка 3: 1,95, возврат, 0. Общий результат: 0 при трёх размещённых единицах и ROI 0%. Важно оставить возврат в количестве размещённых ставок.
Флет полезен как исследовательский стандарт и не является способом гарантировать положительную доходность. Он не компенсирует ошибочную оценку вероятностей.
Чем полезна постоянная условная сумма
В учебном журнале выберите одну единицу риска на каждый матч и не меняйте её после побед или поражений. Так проще увидеть, какие события были действительно переоценены или недооценены, а какие результаты возникли случайно. Увеличение суммы после удачного периода смешало бы качество прогноза с изменением финансового риска.
Даже дисциплинированный флет не гарантирует положительный итог: при завышенных ценах букмекерской линии серия может систематически уходить в минус. Сравнивайте результаты с учётом реальных коэффициентов и возвратов.
